O aprendizado por reforço é 1 modelo por machine learning que têm a oportunidade de ser descrito saiba como "aprender por". 1 "agente" aprende a executar uma tarefa definida por tentativa e erro (1 loop por feedback) até de que o desempenho esteja dentro de 1 intervalo desejável. A inteligência https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:share:7356320248985194496/?actorCompanyId=77283885